科学家进沈阳纪委用大数据揪出贪腐苍蝇(2)

　　“用上大数据，多做健康体检，就可以少做大病治疗，也不会病入膏肓。”方金云认为，及早发现问题，填补政策或管理漏洞，才是大有裨益的监督。

　　身边人提起方金云，皆以“工作狂”来评价。拍宣传片时，摄像师说他轮廓分明，补了一个光源。他笑言：“就是瘦得比较厉害。”

　　这里的节奏甚于互联网公司，半夜12点开会讨论很平常。父亲节前夜，方金云和查岩晚上9点还在办公室，而前一晚凌晨2点他们才下班。查岩的小儿子在电话里奶声奶气喊爸爸回家，他抚掌答应时，笑声穿透力极强。

　　方金云算不清自己错过了多少次见女儿。上一次是在他前往沈阳的路上，女儿从山东回京，在北京南站，两人列车相隔半小时，虽未相见，却已是几个月里最近的一次。

　　他在朋友圈写了首简单的诗：“每个人都在跨界，每个人都在与时间赛跑，每个人都把工作娶回了生活。”

　　让方金云和查岩烧了最多脑的，是最重要的监督要素模型应覆盖哪些因素，才能普适于任一部门，完成全链条监督？

　　最终设计的5+N系统，从两个维度考量，框定了五大标准数据库和业务库：前者包含资金、项目、物资、决策、权力这五类，后者则是具体经手的各业务。“闭着眼睛想一下，除了这些，一个单位就没别的了。”方金云眯着眼，反复念叨了几遍。

　　标准乍一看似有交叉，但背后的概念范畴他们反复推敲、明确界定，就像数学概念里作为一般思维形式的判断与推理一样。

　　资金包含了补贴、救助等多项公共资金明细；项目建设包含完整审批流程，达到必要的深度广度；物资指向公有资产，存量有哪些，新增的如何采购、怎么发放；决策针对部门权限；权力则具体到个人。

　　大数据仓库从全市97个市直部门、13个区县采集了资金和项目数据，还自行收集了政府项目补贴资金、党员和六类监察对象名单等数据，能查出小金库、加油卡，也可以揪出冒领低保的村支书、贪污百万元的镇长。

　　在中科院计算所所长孙凝晖眼中，反腐工作“过去主要靠人力，现在技术手段可以发现很多苍蝇，人的手段就能去打老虎，打大案要案，如此就能有所分工”。

　　自2019年初起，针对大数据监督平台的讲解报告，在沈阳纪委大楼进行了174场，正风肃纪宣传片被一遍遍播放。截至5月底，沈阳市已有4326名基层领导来参观学习过。

　　6月13日上午带队来参观的自然资源局领导，留下了和前人一样“震撼”的感慨。“将人工监督与智能监督相结合，创新制度，为监督插上科技的翅膀”，讲解到了尾声，工作人员声音更加高亢，台下有人一直抻着脖子仔细听。