科学家进沈阳纪委用大数据揪出贪腐苍蝇

　　欠款200万元的“老赖”，是当年的三八红旗手；江西某公司3年来在沈阳投标337次，中标率却为0；沈阳市有4000余人在吃“死人低保”，1627家单位有1821个小金库而发现这些问题的，是一个大数据平台。

　　“正风肃纪大数据监督平台”由沈阳市纪委监委与中科院计算所联手打造，数据总量有25.1亿条，覆盖了全市1130家职能单位，涉及民政、医保、科技、人防、债务、招投标等十几个领域。

　　“大数据监督的范围更广更深，可以发现信访和巡查发现不了的点对点的问题。”中科院计算技术研究所的研究员方金云说。常被提及的一组数字是按照传统的工作方式，沈阳市纪委监委一年能发现31800左右个问题，而大数据系统建立后，仅民生领域，一天就发现了81641笔问题资金，涉及9608人，经民政部门自查自纠，挽回损失5千万元。“监督也是生产力。”方金云补充。

　　为了用数学模型刻画权力运行的轨迹，方金云成了懂政府管理流程的科学家；沈阳市纪委监委纪检监察一室副主任查岩，也成了懂大数据的纪检干部。

　　“政府的管理体系和决策流程有一整套规范，顺着去捋，很难发现问题；建立数学模型，逆向看，就可能找到症结。”方金云一边说，一边用右手食指在左手掌写着“逆向”。

　　他说话不快，眼神认真，手会习惯性比划，似乎一定要为每句话的重点留痕。上楼梯，在空气中写；饭桌前，在桌子上画；坐到办公桌前终于能拿起笔，文字、方框、箭头，纸上很快搭起了框图。

　　以城市低保发放为例，针对开着宝马领低保、当着干部领低保，甚至人已经去世，低保依然照发的情况，可以反向查找违规操作。表现在数学模型上，就是用车辆信息、干部名单和死亡登记的集合来与低保名单的集合求交集，若结果不是空集，那就是疑似问题的线索。

　　“不从社会管理角度出发，跨到纪检的业务领域，建立的模型就无法涵盖所有问题；同样，纪检人员也要懂些大数据知识。”方金云说，跨界学习是必须。

　　刘晓东在计算所读书时研究软件架构，博士毕业留所工作，现在是团队骨干之一。他擅长打比方，数据库是盛数据的水池，“我就是造池子的，先做高做大，接着扩容，数据量继续增加，就得考虑换方案了”。

　　在给纪委监委的同事们讲架构时，他会打最易懂的比方用平台和餐厅作比，数据就像菜篮子，纪委监委业务人员、工程师是负责不同部分的厨师，智能分析平台就是锅碗等厨房用具，数据备案平台则是食材保鲜冷库。要做好饭菜，哪个都少不了。

　　他们从监察对象和党员名单的区分，讨论到怎么解决死亡数据表标示不统一很多政务知识刘晓东都是第一次接触，“真正参与项目才发现，比单纯搞研究复杂很多，但真的做出了东西，又觉得很有意思”。