京东方智慧植物工厂：当农业拥有了“大脑”盘

　　在没有这些 AI 解决方案的时候，重复性的巡厂工作占用了我很多的工作时间，”李开说，“但是这些模型做好后，真的感觉自己可以管理更大面积的植物工厂了。”

　　位于北京大兴区庞各庄的京东方植物工厂是一所占地面积达 4160 平方米的现代化农业种植基地，经过了几年的发展，这里实现了无纸化管理且周年稳定生产。整个工厂中仅有三名工作人员，其中两名工人负责日常的播种、移苗、采收、清洗等工作，而作为农业专家的李开则主要负责蔬菜生长管理、植保等技术工作。

　　在李开负责的植物工厂生产区内，为了观察蔬菜的生长情况、虫害情况，他每天需要巡厂两次以上，行走步数达近三万步。而且，农业生产没有节假日之分，他不得不全年守候在工厂里。

　　“我每天的微信步数基本都是排在第一名的，能一边工作一边锻炼身体也挺好的。”李开半开玩笑的说到，“这些工作虽然琐碎，但却非常有必要。每棵菜都像一个生命，照顾它们就像照顾小孩子一样，它的需求很多，水、温度等都是有要求的，一不留神就活不了了。所以农业的生产管理想要精细化，需要付出很大的精力。”

　　然而，目前整个行业都面临着农业人才短缺的问题，京东方植物工厂也不例外，如何能把农业专家的经验快速地规模化复制，成为整个行业迫切的需求。

　　一个渴望引入新技术实现规模扩张，一个在积极探索技术的更多落地应用，京东方植物工厂与百度大脑一拍即合。

　　“在 AI 领域，我们非常认可百度的实力，所以，相信我们的合作也能给植物工厂带来不一样的改变。”据植物工厂的总经理秦清介绍，京东方植物工厂与百度大脑接触后，很快达成了合作意向，并在双方共同努力下，完成了技术落地，如今 1.0 版已经实现了针对某类水培蔬菜的智能种植。

　　比如，在京东方植物工厂育苗室，可以对蔬菜的长势进行分析，比如蔬菜的枯萎识别、重量估计、虫害识别，都可运用百度的多模数据，对蔬菜进行逐棵识别。而水培方案通过精调，还可实现对环境的控制，比如对温湿度、光照、水肥浓度等进行控制。在面对难以根治的虫害问题时，双方打造的虫害预警引擎，通过虫害样本的数据采样和识别训练，建立预警模型，

　　就重量估计而言，百度大脑结合京东方植物工厂的智能排产、供应分析引擎等功能，通过对植物生长期的拍照，由机器进行数据收集和样本学习，来判断出准确的克重及数量。李开兴奋地给出了解释：“以前我们凭经验感知克重，偶尔会出现偏差，不能给客户带来完美的消费体验，但现在有了机器摄像头识别以后，可以准确将数据上传到我们的管理系统上，然后告诉你哪里多少克了，到 120 克了，或者是 100 克了，这样管理起来就更精准了。”